數碼科技迅速發展，生成式人工智能亦引領教育界掀起一場革新。近年積極推展創科研究落地應用的嶺南大學（嶺大），其中三個利用AI提升教學效能的研究項目，精準回應AI時代所需的嶄新教學模式，早前參與第五屆亞洲創新發明展覽會分別榮獲銅獎，展現這所致力於培育文理綜合研究型博雅人才的大學，在應用研究領域的實力，亦為高等教育如何善用AI提供具體示範。
以生成式AI快速批改作業 助力教師專注教學
由嶺大教與學中心研發，並獲大學教育資助委員會科教創新基金資助的「生成式人工智能評估系統：學生作業快速反饋」（Generative AI
Assessment System, GAAS），去年12月在第五屆亞洲創新發明展覽會榮獲銅獎，該項目創新地結合了檢索增強生成（Retrieval-augmented
generation）與思維鏈（Chain-of-thoughts）等前沿技術，旨在透過「自動化系統」為學生作業提供即時而具針對性的反饋，不僅有助節省教師的批改時間，以便更專注教學工作，也讓學生能及時掌握個人的學習進度，從而提升他們的學習成效與體驗。
▲ 教與學中心總監林敬新教授領導研發「生成式人工智能評估系統：學生作業快速反饋」，獲大學教育資助委員會科教創新基金資助，並在第五屆亞洲創新發明展覽會獲頒銅獎。
領導研發該系統的教與學中心總監林敬新教授闡述，當前教育面對的挑戰不容忽視，許多教師都難以快速批改作業，特別在學生人數眾多的情況下，引入生成式人工智能或許是解決這個問題的良方。「學生期望短時間內獲得教師的回饋，從中了解自己的優勢和不足，這正是GAAS所能滿足的需求。」
他補充：「如何保障學生的私隱是箇中一大挑戰。我們採取的解決方案是所有提交予AI評估的案例，皆不會顯示學生的姓名和編號，藉此避免從數據泄漏他們的私人資料，此外，系統收集的所有資料在使用後將會永久刪除，增強用家對系統的信任度。」林教授認為，生成式人工智能應被視為教師的輔助工具，同樣地，GAAS的作用是幫助評估，卻不會替代教師的關鍵角色。教師能聚焦於啟發學生思維，深度互動於學術指導，分析能力和繼續改進的精神。
▲ 林敬新教授指有關系統已在嶺大11個核心與跨學科課程中進行測試，約70%的學生對定制化反饋和提升學習參與度表示滿意，認為反饋更具體而又及時。
該系統已在嶺大11個核心與跨學科課程中進行測試，證實適用於不同學科的評估邏輯。超過70%的參與教師對系統的可用性感到滿意，認為它能簡化評估流程、節省時間；約70%的學生對定制化反饋和提升學習參與度表示滿意，認為反饋更具體且及時，有助於理解改進方向。林教授表示，未來的願景是將GAAS進一步開放，推廣至更多學校，尤其是大灣區等內地城市，期望在提升學術評核的準確性之餘，更可加強學生的慎思明辨和溝通能力，以適應日益複雜及急速變化的社會需求。
「數碼時代下，培養學生負責任地使用數碼工具，是我們的教學目標之一。我們期望推動一場在數碼時代下的教育評估轉型⸺從傳統繁重的考試與功課，轉型為賦能學生全面發展，使每次反饋都成為思維升級的機會。」
研發快速創建教學計劃 榮獲教育界「奧斯卡」國際殊榮
人工智能迅速崛起，同樣由教與學中心領導研發的「IDEAL-Gen.AI教學設計與主動學習的人工智能平台」，利用生成式人工智能和大型語言模型技術，助力教育工作者能更快速地創建個性化學習活動，藉此令教育活動的設計更高效且富有創意，更可減省教育工作者 80–90% 教學設計時間。除了在亞洲創新發明展覽會勇奪銅獎外，該項目去年底更在英國倫敦舉行的「QS全球教學創新大獎及會議2025」中，經1,300 位來自國際高等教育及教育科技領域專家的四輪嚴格評審，最終在全球1,600 個參賽項目中脫穎而出，榮膺「最佳人工智能應用」組別（Best Use of AI
category）銅獎，彰顯這項研究獲得國際教育界的高度肯定。
▲ 「IDEAL-Gen.AI教學設計與主動學習的人工智能平台」由教與學中心首席專案研究員Ronnie H. Shroff博士引領團隊進行研發，助力教育工作者能更快速地創建個性化學習活動。
領導研發該項目的教與學中心首席專案研究員Ronnie H. Shroff博士闡述，有關研究屬於「院校間教學發展及語文增強協作計劃」（IICA-TDLE）的一部分，獲大學教育資助委員會資助。「我們的目標是協助教育工作者輕鬆、快速地創建個人化教學活動、課程計劃及教學評估工具，並支持不同學科、學位程度和班級規模，提升教師教學方法及學生學習效果。該平台目前已推出中文版免費供教師使用，通過先進的AI演算法，生成高質量且為學生量身定制的特定學科教學設計，即使沒有技術背景的教育工作者亦能輕鬆使用。」
他補充，這個基於生成式人工智能技術建構的創新平台，其「自動提示生成器」屬技術突破的一大亮點，讓教育工作者可根據不同的學枓進行全面篩選，確保自動生成的教學內容更切合實際需求，並符合學生的學習程度及班級人數等。
▲ 「IDEAL-Gen.AI教學設計與主動學習的人工智能平台」在應屆展覽會同樣榮獲銅獎。
香港致力建設國際教育樞紐及創科中心，Shroff博士指出，IDEAL-Gen.AI平台為幼稚園至高等教育的多元化教育者提供完全免費的平台，進一步支持聯合國可持續發展目標中，確保包容和公平的優質教育，讓市民享有終身學習機會的理念。「該平台吸引來自大灣區的學生和學術人員使用，使我們感受到這項技術的廣泛應用潛力。數據顯示，IDEAL-Gen.AI平台於2025年生成了超過12,000個教學活動，未來更將新增『AI-Ready 評核設計工具』，旨在協助教師於人工智能普及的學習環境下，設計能夠評估學生思考歷程、判斷能力及學習成效的評核方式，回應AI時代對教育評估的新挑戰。」
▲ 「自動提示生成器」為這個創新平台帶來技術突破，讓教育工作者可根據不同的學枓進行全面篩選，確保自動生成的教學內容更切合實際需求。
為翻譯教與學融入AI技術 開發兩大模組令師生受惠
在翻譯領域，如何利用人工智能提高學習效率與整體質素成為熱門話題。由嶺大翻譯系研發的「TransLab：人工智能翻譯學習及評估平台」，透過提供全新的AI學習及評估工具，結合教學流程與任務設計，將AI技術融入翻譯教與學之中，使學習與評估能相互促進，同樣在亞洲創新發明展覽會勇奪銅獎。
▲ 翻譯系專業實踐助理教授陳祉羽引領團隊開展研發「TransLab：人工智能翻譯學習及評估平台」，在展覽會亦勇奪銅獎。
引領團隊開展這個研發項目的翻譯系專業實踐助理教授陳祉羽表示，該平台針對性地開發既可協助學生學習，又能輔助教師評估的兩大模組，以填補現有市場的空白。學習者模組（Transmuse）目標用家是學生或學習翻譯的人士，提供由理解到改進的兩階段學習，先協助深入理解原文，再有意識地提升譯文品質；導師模組（TransEval AI）的目標用戶是教師或翻譯評審員，以多重準則分析譯文，標示錯誤類型與原因，並依文本情境提出具體修改建議。
「現有的翻譯科技是有一個缺口，目前市面普遍集中於電腦輔助翻譯（Computer-aided
Translation）和機器翻譯（Machine Translation）兩大類，然而這些工具對於有志學習翻譯或語文的人來說，欠缺直接的幫助，坊間暫時亦沒有專門針對翻譯培訓的AI工具，這正是促使我們選擇相關研究方向的最大原因。我們的設計同時針對教與學的兩個層面，會代入學生（例如學習翻譯遇到甚麼困難？）、翻譯員（專業翻譯員需要甚麼協助？）、翻譯教師（教師批改作業有甚麼痛點？）等不同身份去構思。該平台目前已在嶺大翻譯系試用。」
「TransLab：人工智能翻譯學習及評估平台」將AI技術融入翻譯教與學之中，使學習與評估能相互促進。
▲ 「TransLab：人工智能翻譯學習及評估平台」同時針對教與學兩大層面，填補現有翻譯科技的缺口。
回顧在研發過程中遇到了不少挑戰，陳教授直言，印象猶深是必須克服AI在評估中出現的「幻覺」，以在初期測試為例，約有20%的機會出現誤評。為解決這一問題，團隊增強了系統的訓練數據，針對準確性、語法及術語等評估準則進行深入研發工作，並加入「參考譯文」的功能，以減少AI出現誤判的可能。
他補充，導師模組藉自動化批改流程提升教師的工作效率，讓他們更專注教學工作，學習者模組促進學生加強自學能力，即便在缺乏教師指導的情況下，亦能增進他們的翻譯及語文水平。「這個平台不僅是一個翻譯工具，更是可以重塑翻譯教育的智能平台，我們期待它能真正造福翻譯教學工作者與學習人士。」
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