矽谷哲人Naval：每日10分鐘＋複利=幸福+財富

矽谷傳奇納瓦爾·拉維坎特（Naval Ravikant）在《Naval Almanack》及Podcast中反覆指出：財富來自特定知識＋槓桿＋複利，而幸福則來自內心平穩。普通人可透過這些「小事」同時提升生活質素與財富潛力——納瓦爾說，習慣如投資，複利效應會讓你事半功倍！

納瓦爾的核心公式：「幸福＝健康＋財富＋良好關係」。以下是他最實戰的幾個小改變，每天只需10分鐘，打工仔就能感受到心態、精力與資產同步升級。

幸福是技能：接受現實  先穩財富心態

納瓦爾直言：「欲望是一份你與自己簽的合約——直到得到才肯快樂。」港人常想「買樓先開心」「升職先滿足」，結果永遠追不上市場。納瓦爾建議：每天練習「降低欲望」，專注一個大目標，其餘接受現實。財經角度看，這正是避開FOMO（恐錯過）陷阱——不再追逐熱門股票或加密貨幣，改為長期持有指數基金，讓複利默默工作。納瓦爾笑稱：「市場波動如天氣，接受它，你才不會情緒化賣低買高。」一句「我現在已經夠好」，立即減壓，也穩住投資紀律，財富與內心同步安穩。

每日冥想：心靈健身房  助你避開情緒投資

納瓦爾最推崇的習慣是冥想，他稱之為「心靈的間歇性禁食」。新手只需床上閉眼10分鐘——深沉冥想或直接睡著皆勝！試試納瓦爾技巧：捕捉到「想買樓」或「追股」欲望時，問自己「這真值得我不快樂嗎？」短短幾週，焦慮大減，專注力暴增。財經層面更強大：清晰頭腦讓你避開衝動交易。納瓦爾本人每日早冥想，練就「穩定情緒」超能力——他投資Uber、Twitter時，正是靠這份定力，避開市場噪音。香港金融圈朋友，試試通勤時冥想，你會發現決策更理性，投資回報更穩。

早起運動＋優質睡眠：健康基石=生產力槓桿

納瓦爾l健康公式簡單：運動＋飲食＋睡眠。他堅持「每日晨練」，先完成20分鐘高強度訓練或散步，再開工。香港單位小？在家平板支撐或瑜伽足夠！睡眠則是「最重要的事」：每晚8至9小時、不設鬧鐘。避免糖分酒精，讓情緒穩定。

納瓦爾分享：「晨練改變了我的人生，讓我更有紀律。」財經視角看，健康就是隱形槓桿——精力充沛才能長時間創造特定知識，升職加薪或副業更易。試試「先運動再開電腦」，一天生產力滿格，收入潛力自然提升，幸福感也跟著爆棚！

閱讀與複利思維：知識杠杆＋財富複利同步累積

納瓦爾每天閱讀1至2小時，笑言這讓他躋身全球頂尖0.0001%。他強調：「最棒的書是讓你放不下的那本。」財經應用更直接：專讀投資、經濟或特定知識，複利效應驚人。慢慢養成習慣。納瓦爾提醒：財富如知識，皆靠複利——今天小小行動，十年後指數級增長。加上多晒太陽、親近大自然，零成本小事卻放大快樂與財富視野。

每日10分鐘財經審視：複利習慣直接應用金錢

Naval最實戰的一招：每天花10分鐘審視資產——查看淨資產、投資組合或簡單記錄支出。不是壓力測試，而是平靜檢視，像冥想一樣「接受現實」。他說：「所有回報——財富、知識、關係——都來自複利。」

專家點評7種人「最難變有錢」

 

自覺在理財方面裹足不前、投資總難獲利？或者不是你粗心大意，反而可能是太過小心翼翼所致。

台灣知名作家、主持人吳淡如近年積極分享投資理財觀念，表示自己從40歲開始接觸這一範疇，經過多年累積，其資產已突破億元新台幣。

近日吳淡如在社交平台分享七種「很難賺到錢」的常見思維，點出不少人在投資心態上的盲點，提醒網民不妨檢視自己的理財習慣。

「7種人」最難變有錢

吳淡如指出，很多人在理財過程中並非缺乏工具，而是思維方式出現偏差，長期自然難以累積財富。她認為若可避開或修正以下這些觀念，就更接近「有錢人的思考方式」。

1. 講到投資，就想到保本

吳淡如表示，有些人在投資時總想「一定要保本」、甚至期待零風險的回報，但現實是：投資本來就伴隨風險。

過度追求安全，不單錯失合理的投資機會，反而使人容易落入某些標榜「穩賺不賠」的詐騙陷阱。

理財專家一般認為，在退休投資角度看，年輕僱員適度冒險以追求回報是可以的，是由於他們的工作年期和投資歲月流長，有足夠時間恢復和增長；但踏入中年臨近退休，存戶更多配置於保本策略方為合理。

 2. 頻繁進出操作

有人習慣頻繁進出市場，僅視投資為短線操作、「賺到好走」，甚至當股市是賭場。

吳淡如認為這種「殺進殺出」、投機主導的買賣方式，短期可能有獲利，但事實上很多人賺到錢也不會離場，直到市場波幅慢慢消耗資金，輸光為止。

 

3. 過度排斥負債

吳淡如指出，很多人對借錢投資抱持負面態度。當然槓桿率過高是問題，但如果在可控合理範圍內，貸款其實有可能成為資產累積的工具。

她解釋，過去不少人透過貸款置業或投資，反而成功致富；但若只把錢儲蓄於銀行戶口，資金缺乏增長機會之餘，亦等同交給金融體系、再借予其他人去創造收益。

你會發現，以前借錢拿來買房子的，現在都賺錢了；窮人就是把錢存在銀行，讓有錢人把錢借出來賺自己的錢。

 

4. 太在意短線波幅

還有一種人太在意金錢、過度關注資產價格波動，例如置業後頻繁查看樓價，或投資後經常看市盯緊帳面數字，對波幅十分敏感。

這類行為容易造成心理壓力、讓人焦慮，也無助於長期投資決策，反而影響長期判斷。

 

5. 急於求成

急着賺錢也是問題。吳淡如認為，很多人只想極速賺錢、一味追求短期回報，卻忽略時間與複息的力量。

她引用股神巴菲特觀點提到：長期穩定累積，往往比快速進出更有效。

 

6. 過度執著入場時機

吳淡如也覺得，想撈底而不停問「什麼時候進場最好」的人，往往遲遲無法行動。

她續稱，有些投資者總在等待「買在最低、賣在最高」，但市場其實很難精準預測，與其等待完美時機，不如在能力範圍內逐步投入資金，養成習慣。

不少專家建議無論市場行情如何，都定期投入相同的金額。這種按照設定的時間間隔、有系統地投資的策略稱為「平均成本法」。

此舉可分降低風險，因為你每期的金額買到幾多股，就買幾多股，同時亦讓小股民能以更實惠低價格購入資產，不用逐手交易。

而港人常用的「月供股票」，是發揮平均成本法的有效投資方式。每月付出有限手續費，委託銀行幫你投資固定金額，除了可以捕捉股價未來升幅而達致資產增值，在股價下跌時亦可買入更多股數，日積月累下，在高位和低位買入的價格便會拉勻，有助減低短期波動風險。

 7. 沉迷記帳與節流

有些人記帳多年卻始終難以資產增值，原因在只關注小額支出，也可能限制財務增長。吳淡如表示，若只把注意力放在「節流」，而忽略「開源」——即增加收入來源、資產配置的重要，長期仍難以突破收入瓶頸。

她強調，理財不僅是數字問題，更在於改變思維模式。若能調整對風險、時間與資產配置的看法，長期而言更有機會累積財富。

如何成為一個懂得用AI的金融數据分析師？

要成為一個懂得用 AI 的金融數據分析師，核心在於結合金融專業知識與 AI 技術：掌握 Python/SQL 等數據工具、熟悉主流 AI 平台與大模型應用，並能將這些技術落地到金融場景如量化交易、風險管理與智能投研。

學習與成長路徑

1. 打好基礎

• 數據分析能力：從 Excel、SQL 進階到 Python（pandas、numpy、matplotlib），建立數據清洗、可視化與建模能力。

• AI 基礎認知：理解機器學習能解決的問題類型（分類、回歸、聚類），熟悉生成式 AI 的提示詞技巧。

2. 技能提升

• AI 工具應用：學會使用 ChatGPT、Copilot 等大模型輔助生成代碼、調試、報告撰寫。

• 低代碼平台：掌握 Power BI、Tableau 或雲端 AI 平台（Google Cloud AI、Azure AI），快速構建分析模型。

• 證書與培訓：可考 CAIE 註冊人工智能工程師、Google/Microsoft AI 認證，或量化金融專業證書。

3. 金融場景落地

• 量化交易：利用 AI 生成策略草稿，結合回測工具優化投資組合。

• 風險管理：AI 模型可用於信貸風險識別、反欺詐檢測。

• 智能投研：AI 輔助資料整理、報告初稿生成，提高效率。

能力維度比較表

能力維度	傳統金融分析師	AI 驅動金融分析師
工具使用	Excel、統計軟件	Python、SQL、大模型助手
數據處理效率	手工清洗、耗時	AI 自動生成代碼、快速清洗
報告撰寫	人工撰寫、耗時	AI 初稿生成 + 人工修訂
投資策略	基於歷史模型	AI 輔助預測 + 回測
風險管理	傳統指標	AI 模型識別潛在風險

風險與挑戰

• 合規性：AI 在金融應用需遵守監管要求，避免黑箱模型帶來的合規風險。

• 技能平衡：不能只依賴 AI，需保持對金融理論與市場規律的深刻理解。

• 持續學習：AI 技術更新快，需定期學習新工具與方法。

建議行動

1. 短期：學 Python + SQL，嘗試用 AI 工具輔助數據分析與報告。

2. 中期：考取 AI/金融相關證書，熟悉雲端 AI 平台。

3. 長期：將 AI 技術與金融專業深度融合，成為能設計並落地 AI 解決方案的分析師。

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根據報導，GPT-5.4 已整合以下數據供應商的資料：

• Dow Jones Factiva：新聞與金融資料庫，涵蓋全球公司與市場資訊。

• Moody’s (穆迪)：信用評級、債券市場與風險數據。

• S&P Global (標普全球)：公司財務、行業分析、股市估值。

• LSEG (倫敦證券交易所集團)：交易所數據、金融市場資訊。

• Third Bridge、FactSet（即將上線）：投資研究、行業深度報告。

這些數據涵蓋了 公司業績、股價表現、基本面估值、市場預期 等，是金融分析師和投資機構常用的專業資料。

如何取得這些數據

• 企業客戶：通常透過公司訂閱，支付高額費用（例如 FactSet、Bloomberg、Refinitiv 等每年動輒數十萬美元）。

• 個人投資者：目前 AI 工具可能會提供較相宜的「零售級」訂閱方案，讓散戶也能透過 AI 抓取部分專業數據。

• 免費來源：一般投資者可透過交易所公告、公司財報、新聞媒體（如香港經濟日報 App）獲取基本數據，但深度分析與市場預期仍需付費平台。

核心差異比較

數據來源	內容範圍	成本	適用人群
交易所公告/公司財報	基本財務數據	免費	散戶、研究者
新聞媒體 (HKET App)	即時市況、新聞分析	免費/低成本	散戶、一般投資者
專業數據供應商 (FactSet, S&P, Moody’s)	深度財務、估值、預期模型	高昂訂閱費用	機構投資者、專業分析師
AI 整合平台 (GPT-5.4)	整合多方數據 + AI 分析	未公布定價，可能較低	機構與散戶皆可

風險與挑戰

• 合規性：使用專業數據需合法授權，避免未經授權的抓取。

• 數據成本：散戶若要取得完整數據，需衡量訂閱費用是否值得。

• AI限制：AI 能分析數據，但仍需分析師判斷市場情緒與宏觀因素。

65 歲以後：20 個「沒必要」——給自己的輕鬆提醒

 

65 歲以後：20 個「沒必要」——給自己的輕鬆提醒

類別	條目	內容
一、心態與情緒調適	1	沒必要對過去耿耿於懷，珍惜當下。
	2	沒必要為小事糾結，心胸開闊，不被瑣事困擾。
	3	沒必要過度擔憂，學會放下，相信一切。
	4	沒必要背負過多壓力，輕鬆生活。
	5	沒必要天天擔心「自己沒用了」，願意接受他人的照顧與幫助，本身就是一種成熟與成全。
二、身體健康與自我照顧	6	沒必要過度操勞，該放手時就放手，讓年輕人去拼搏。
	7	沒必要什麼事都自己扛下來，該求助就求助，讓家人、朋友、專業人士一起分擔。
	8	沒必要壓抑身體不適而不就醫，小毛病及早處理，比逞強重要得多。
	9	沒必要大魚大肉了，清淡飲食，更有利於健康。
三、情緒管理與衝突減少	10	沒必要亂發脾氣，保持情緒穩定，對身體和人際關係都好。
	11	沒必要爭強好勝了，心態平和，少些爭執。
	12	沒必要固執己見，多聽取他人意見，與時俱進。
四、家庭關係與子女界線	13	沒必要把子女的人生當成自己的作品，放下替他們安排一切的執念，祝福他們走自己的路。
五、人際互動與社交界線	14	沒必要勉強取悅所有人，保留自己的界線與生活節奏，讓相處更真誠、舒服。
	15	沒必要頻繁社交，選擇真正的朋友相處。
	16	沒必要跟別人比較晚年的過得好不好，專心打理自己的身心與人際，就是最好的生活。
六、生活方式與價值觀調整	17	沒必要盲目跟風，有自己的生活節奏和判斷。
	18	沒必要追求時尚潮流，穿著舒服得體就行了。
	19	沒必要拒絕學新東西，不管是科技或新興趣，保持好奇與開放心態就很好。
	20	沒必要過度節省，適當享受生活，對自己好一點。

AI+製造: 2026年是中國人形機械人商業化關鍵年 聚焦十大重點 (Re-post from HKET)

摩根士丹利的中國工業團隊發表報告指，2026年將是人形機械人整合商（humanoid integrators）致力邁向商業化並建立生態系統的關鍵一年。零部件供應商將率先於行業初期增長中獲益。隨人形機械人行業快速演變與催化劑出現，資本市場將非常活躍。大摩列出46隻中國人形機器人價值鏈的中資股，其中有16隻為港股。

上調今年人形機器人銷量預測

大摩指，將今年中國人形機械人銷量預測由1.4萬台上調至2.8萬台，預期這主要由企業採購推動，取代去年由政府、研發與娛樂相關驅動。現階段生產規模可能大於銷售，因主要廠商正在內部生產機器人用於訓練與驗證，這意味著零部件市場可能比預期更早進入可擴展量產階段。

大摩認為行業今年有十大重點：

1）幾乎所有應用場景都在擴大驗證，包括工業、商業服務、醫療、家庭等。

2）行業洗牌與首波整合開始，找到商業化案例是整合商生存的關鍵。

3）成本快速下降，該行估算中國物料清單（BOM）成本平均按年下降16%，即使規格提升，仍受益於規模經濟與製程優化。

4）「大腦」發展成為行業與資本市場焦點，取代 2025 年的「身體」與2024年的原型。

5）硬件已準備好進入量產，持續迭代與降本。

6）靈巧的雙手能夠在空間受限的工業和服務場景中可靠地完成多步驟的專業任務。

7）隨著中國商業化啟動，開始走向全球。

8）人形機器人整合商 IPO，推升市場關注度。

9）由催化劑驅動的股市持續波動。

10）外形務實：非人形機器人形式將更快商業化，短期投資回報率（ROI）與穩定性更佳。

對於資本市場而言，大摩指，零部件公司將逐步從人形機器人中實現收入與利潤，已將綠的諧波（滬：688017）評級上調至「增持」，預期2026及2027年人形機器人貢獻收入達 25%及30%。其他關鍵零件公司則看好恒立液壓（滬：601100）、匯川技術（深：300124）及雙環傳動（深：002472）。

 

大摩列出46隻中國人形機器人價值鏈的中資股
類別	股份	說明
大腦（Brain）	百度（美：BIDU） （09888）	提供文心一言5.0AI模型與運算平台
	科大訊飛（深：002230）	提供全端式「SuperBrain + Spark Desk」人工智能平台和多模態模型，已與450多家機器人製造商合作
	地平線機器人 （09660）	子公司D-Robotics推出用於人形機器人的系統級晶片 （SoC） 開發套件RDK S100
執行器 （Actuator）	三花智控（深：002050） （02050）	特斯拉EV T1供應商之一，預計 2025年執行器研發收入將達1.5 億元人民幣
	拓普集團（滬：601689）	特斯拉EV T1供應商之一，自 2022年起開發人形機器人執行器，近期推出靈巧手部馬達
電池（Battery）	寧德時代（深：300750） （03750）	領投Galbot，領先的動力總成解決方案可用於驅動人形機器人
	蔚藍鋰芯（深：002245）	為宇樹科技、DeepRobotics、Fourier等整合商的電池供應商
軸承（Bearing）	長盛軸承（深：300718）	提供軸承與螺桿產品，與宇樹科技合作
外殼（Exterior）	旭升集團（滬：603305）	與人形機器人廠商合作提供鑄件，預計人形機器人業務收入將在2025年入賬
手（Hands）	兆威機電（深：003021）	提供靈巧手與無鐵芯馬達，機器人業務為核心
	雷賽智能（深：002979）	投資5億元人民幣研發人形機器人零件，已推出靈巧手產品
雷射雷達 （LiDAR）	禾賽科技（美：HSAI） （02525）	2025年交付20萬台機器人LiDAR
	速騰聚創 （02498）	提供相機/LiDAR 與控制器，專為人形機器人設計
磁材（Magnets）	金力永磁（深：300748）	投資1.44億美元於墨西哥工廠，因機器人與電動車需求增長
馬達（Motor）	匯川技術（深：300124）	推出人形機器人零件，研發螺桿與線性執行器
	卧龍電驅（滬：600580）	收到無框扭力馬達小訂單，與張江人形機器人中心合作
	鳴志電器（滬：603728）	提供無鐵芯馬達、編碼器、減速器等人形零件
	偉創電氣（滬：688698）	與浙江榮泰在泰國成立合資公司，研發機器人產品
	步科股份（滬：688160）	提供無框力矩馬達，與領先人形機器人廠商合作
減速器 （Reducer）	雙環傳動（深：002472）	主力齒輪供應商，研發新型人形機器人減速器
	綠的諧波（滬：688017）	在人形機器人諧波抑制器領域佔據領先市場份額，為主要國內系統整合商供貨
	國茂股份（滬：603915）	為DeepRobotics提供行星減速器
	中大力德（深：002896）	投資2億元人民幣研發精密核心零件
	斯菱智驅（深：301550）	建立機器人生產線，產品含諧波減速器、執行器、軸承
螺桿（Screw）	恒立液壓（滬：601100）	生產行星滾柱螺桿，送客戶驗證
	雙林股份（深：300100）	開發出可用於人形機器人的滾珠螺桿產品，並已向客戶寄送樣品
	浙江榮泰（滬：603119）	在泰國投資7,700萬美元，採購700萬套機器人組件，已與泰國偉創電氣成立合資企業，共同生產機器人
	五洲新春（滬：603667）	計劃投資11億元人民幣，新建一座年產能98萬套行星滾柱螺桿的工廠
半導體（Semi）	豪威集團（滬：603501） （00501）	現有的感測器技術可以輕鬆應用於人形機器人的視覺系統
	峰岹科技（滬：688279）	提供馬達ASIC、驅動 IC，與三花智控成立合資公司研發手部
感測器 （Sensor）	均勝電子（滬：600699） （00699）	已研發出六軸力感測器、觸覺感測器和慣性測量單元 （IMU），並已獲得人形機器人商業訂單
	柯力傳感（滬：603662）	已研發出六軸力感測器，並已將人形機器人應用於生產線
	漢威科技（深：300007）	專注於柔性感測器，並與多家領先的整合商合作
視覺（Vision）	奧比中光（滬：688322）	結構光相機主要供應商
	凌雲光（滬：688400）	為宇樹科技提供動作捕捉解決方案-FZMotion
整合商 （Integrator）	騰訊 （00700）	2018年成立Robotics X實驗室，推出「小五」
	阿里巴巴（美：BABA） （09988）	投資Robotera，螞蟻集團招聘人形機器人工程師
	小米 （01810）	2022 年推出CyberOne
	比亞迪 （01211）	開發代號「堯舜禹」項目，測試UBTECH機器人
	美的集團 （00300）	六臂輪式人形已進入洗衣機工廠
	小鵬汽車（美：XPEV） （09868）	人形機器人「Iron」預計2026年量產
	埃斯頓（深：002747）	華為合作夥伴之一，研發了人形機器人電機，並發布了人形機器人Codroid 02
	優必選 （09880）	專注於人形機器人領域，推出了Walker S2和天宮Walker，並推出群腦網絡（BrainNet）架構
	越疆科技 （02432）	2025年3月推出Dobot Atom，與騰訊雲合作開發VLA
	中堅科技（深：002779）	華為合作夥伴之一，投資1X，推出四足機器人P1
代工（OEM）	領益智造（深：002600）	多家整合商提供OEM服務，將投資5000萬元人民幣用於零件和組裝產能